مبادئ التزييف العميق: الحد من المخاطر مع تعزيز الابتكار
ساريآخر تحديث إخلاء المسؤولية
المعلومات الأساسية
- نوع الوثيقة
- مبادئ وأحكام
- الأساس النظامي
- وثيقة إرشادية غير ملزمة صادرة عن جهة تنظيمية (غير محددة في المقتطفات)
- القطاعات
- تقنية المعلومات والأمن السيبراني، الجنايات والجرائم، الثقافة والإعلام
النطاق
تسري هذه الوثيقة على جميع الأطراف المعنية بتقنيات التزييف العميق، بما في ذلك المطورين وصناع المحتوى والجهات التنظيمية والعملاء، في جميع القطاعات التي تستخدم أو تتأثر بهذه التقنيات، مثل التسويق والترفيه والتعليم والرعاية الصحية.
الإلزامات
يلتزم مطورو تقنيات التزييف العميق بتنفيذ ممارسات قوية لحماية البيانات، والحصول على الموافقة لاستخدام البيانات الشخصية، وضمان الشفافية من خلال التوثيق الواضح، وفرض رقابة بشرية ومساءلة. يلتزم صناع المحتوى بوضع علامات واضحة على المحتوى الاصطناعي، والحصول على موافقة الأفراد، واستخدام التقنيات لأغراض بناءة. تلتزم الجهات التنظيمية بوضع أطر تنظيمية وعقوبات وتعزيز التثقيف. يلتزم العملاء باستخدام أدوات الكشف والتحقق من المصادر والإبلاغ عن المحتوى الضار.
ملخص الأحكام
تشتمل هذه الوثيقة على أدلة استرشادية شاملة لمعالجة الآثار المترتبة على تقنيات التزييف العميق والتخفيف من مخاطرها. تتناول الوثيقة تعريف التزييف العميق بوصفه وسائط اصطناعية واقعية للغاية تم إنشاؤها بتقنيات التعلم العميق، وتستعرض تطبيقاته الخبيثة (كالتضليل والاحتيال) وغير الخبيثة (كالترفيه والتعليم). تؤكد الوثيقة على أهمية الالتزام بالمبادئ الأخلاقية كالخصوصية والشفافية والمساءلة والمنافع المجتمعية. تقدم الوثيقة إرشادات مفصلة لكل من المطورين وصناع المحتوى والجهات التنظيمية والعملاء، وتشجع على التعلم المستمر وتنمية المهارات. تهدف الوثيقة إلى تحقيق التوازن بين تعزيز الابتكار في تقنيات التزييف العميق والحد من مخاطرها، مع الحفاظ على ثقة الجمهور في تطورات الذكاء الاصطناعي.
محتويات النظام23 قسمًا
1. الملخص التنفيذي
يوفر التقدم السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي، ولا سيما تقنيات التزييف العميق، فرصاً وتحديات كبيرة في مختلف القطاعات. والتزييف العميق هو وسائط اصطناعية واقعية للغاية تم إنشاؤها من خلال تقنيات التعلم العميق التي يمكنها التعامل مع وسائط الصوت أو الفيديو أو أي محتوى رقمي آخر بطرق يصعب تمييزها عن الواقع. ويشمل ذلك المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة التعلم العميق أو تقنيات أخرى تنشئ محتوى يصعب تمييزه عن الواقع. وفي حين أن التزييف العميق يقدّم فوائد محتملة في مجالات، مثل: التسويق، والترفيه، وتجارة التجزئة، والتعليم، والرعاية الصحية، والتطبيقات الثقافية، فإنه يؤدي إلى مخاطر كبيرة
2. مقدمة وبيان المشكلة
أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي ذوات أهمية مركزية في مختلف القطاعات بشكلٍ متزايد، مما يؤثر بشكلٍ عميق على الاقتصاد العالمي، وتسهل هذه التقنيات عدداً من التطبيقات، وتفتح مزيداً من الفرص في قطاعات متنوعة، مثل: الرعاية الصحية، والتمويل، والنقل، والترفيه. ومع ذلك فإن هذه التطورات تأتي أيضاً مصحوبة بمخاطر كبيرة، ويعد الذكاء الاصطناعي بشكلٍ عام من الأدوات التي يمكن إساءة استخدامها، مما يؤدي إلى مشاكل كثيرة، مثل: التحيز، وانتهاكات الخصوصية، ويؤدي ظهور تقنيات التزييف العميق إلى تضخيم هذه المخاطر، حيث تعتبر تقنيات التزييف العميق وسائط اصطناعية شديدة الواقعية تم إنشاؤها
3: تطبيقات التزييف العميق
الشكل 3: تطبيقات التزييف العميق
إن تقنيات التزييف العميق الخبيثة عبارة عن وسائط يتم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي بهدف خداع الأفراد أو إيذائهم أو استغلالهم، وغالباً ما يتم توظيفهم لأغراض مثل: نشر معلومات كاذبة، أو التشهير، أو الاحتيال (انظر إلى الشكل رقم 4).
الشكل 4: العوامل المميزة بين تقنيات التزييف العميق الخبيثة وغير الخبيثة.
تقنيات التزييف العميق الخبيثة
التعريف: الوسائط التي تم إنشاؤها بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي بهدف خداع الأفراد أو إيذائهم أو استغلالهم، وغالباً ما تستخدم في نشر معلومات كاذبة أو التشهير أو الاحتيال التعريف: الوسائط التي
٢٠ قسماً إضافياً بانتظارك — افتح حسابك المجاني واعرض المصدر